我哋一面驚 AI 搶飯碗，一面又將佢嘅大腦送上太空。2026年人工智能競賽最荒謬嘅地方，唔係大型語言模型終於識得起草法規、診斷疑難雜症，又或者用幾分鐘生成一套長篇電影；而係全球最有價值嘅科技巨頭，正將地球上方嘅軌道位置當成核心商業地產，甚至俾住大約一百五十億美元嘅天價，只係為咗喺低軌道「泊低」佢哋嘅基礎設施。呢個數字聽落似科幻小說情節，但當你明白AI革命背後嘅物理限制，就會知道一切並非瘋狂。我哋面臨嘅瓶頸，從來都唔係演算法唔夠勁，而係地面嘅電子、土地同冷卻劑已經快將被榨乾。
點解非要去太空不可？呢個要由AI運算嘅物理本質講起。訓練一個大型模型需要消耗嘅能源，已經去到一個令地面基建難以承受嘅臨界點。數據中心最頭痛嘅唔係晶片唔夠快，而係「熱」。伺服器日夜狂奔，產生嘅廢熱需要極大量嘅水同電去降溫。喺地球，散熱受制於大氣同埋物理空間；但喺太空嘅真空環境，熱量只能以輻射形式散失，雖然散熱效率有自己嘅物理挑戰，但結合近乎無限供應嘅太陽能，低軌道就成為咗一個天然嘅超級運算場。再加上地面可用嚟起數據中心嘅土地越來越少，城市規劃同環保法規亦限制咗無止境嘅擴建。將伺服器搬上太空，表面睇似極端，實則係物理學上嘅必然推論。當算力需求以指數級增長，地球嘅表面積根本唔夠用，巨頭們別無選擇，只能向上發展。
不過，將動輒過百億嘅硬件射上天空，風險同爭議同樣巨大。首先，太空輻射係半導體嘅天敵。冇咗地球磁場同大氣層嘅全面保護，晶片好容易被高能粒子擊中而產生「位元翻轉」，甚至徹底報銷。雖然可以改用抗輻射晶片，但成本極高且運算效率遠遠落後於最先進嘅商用GPU，呢個性能差距對於追求極致算力嘅AI訓練嚟講，簡直係致命傷。其次，發射成本依然昂貴，一旦硬件喺軌道故障，我哋唔可以好似地面咁派個工程師去換零件，維修成本同難度幾乎係無限大。更有學者警告，呢股低軌道「炒地皮」風潮，會加劇太空垃圾問題，隨時一塊碎片就可以摧毀成個投資，甚至引發凱斯勒現象，鎖死全人類嘅太空出路。
雖然反對聲音唔細，但巨頭們嘅算盤打得精。佢哋賭嘅係未來發射成本會因為可重複使用火箭而進一步暴跌，同時太空製造技術會成熟到可以直接喺軌道組裝伺服器，避開地球發射嘅嚴苛限制。一百五十億嘅「泊車費」，買嘅唔淨係一個位，而係提前霸佔未來算力嘅制高點。佢哋相信，地面資源枯竭只會令軌道空間越來越稀缺，遲入場嘅人甚至連「泊車」嘅資格都冇。
重點摘要： 1.AI發展瓶頸已由軟件轉向物理限制，地面電力、土地同散熱資源瀕臨枯竭，迫使企業向太空搵出路。2.低軌道具備豐富太陽能同特殊散熱條件，吸引巨頭豪擲約一百五十億美元競逐「軌道地產」作為數據中心。3.太空運算面臨輻射損害晶片、高昂發射成本、無法實體維修同埋太空垃圾等嚴峻挑戰，投資仍具極大風險。
從地面爭奪顯卡，到天上爭奪軌道，AI競賽嘅戰場已經徹底改變。一百五十億嘅太空泊車費，反映嘅係人類對算力嘅無底洞式渴求。究竟呢場豪賭會開創出星際運算嘅新紀元，定抑或成為資本盲目追逐嘅太空泡沫，仍需時間驗證。但有一點可以肯定：當算法突破到達極限，物理學嘅牆，終究要由物理學嚟打破。